windows 安装elk日志系统

ELK介绍

需求背景:

  • 业务发展越来越庞大,服务器越来越多
  • 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志
  • 开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便
  • 运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志

为什么要用到ELK:

一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。

大型系统通常都是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位到具体的服务器和服务模块,构建一套集中式日志系统,可以提高定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统,需要包含以下几个主要特点:

  • 收集-能够采集多种来源的日志数据
  • 传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统
  • 存储-如何存储日志数据
  • 分析-可以支持 UI 分析
  • 警告-能够提供错误报告,监控机制

而ELK则提供了一整套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用。是目前主流的一种日志系统。

ELK简介:

ELK是三个开源软件的缩写,分别为:Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它们都是开源软件。不过现在还新增了一个Beats,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Beats占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具,目前由于原本的ELK Stack成员中加入了 Beats 工具所以已改名为Elastic Stack。

Elastic Stack包含:

  • Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。详细可参考Elasticsearch权威指南
  • Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构,client端安装在需要收集日志的主机上,server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
  • Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
  • Beats在这里是一个轻量级日志采集器,其实Beats家族有6个成员,早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比 Logstash,Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计

ELK Stack (5.0版本之后)–> Elastic Stack == (ELK Stack + Beats)。目前Beats包含六种工具:

  • Packetbeat: 网络数据(收集网络流量数据)
  • Metricbeat: 指标 (收集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据)
  • Filebeat: 日志文件(收集文件数据)
  • Winlogbeat: windows事件日志(收集 Windows 事件日志数据)
  • Auditbeat:审计数据 (收集审计日志)
  • Heartbeat:运行时间监控 (收集系统运行时的数据)

关于x-pack工具:

  • x-pack对Elastic Stack提供了安全、警报、监控、报表、图表于一身的扩展包,是收费的,所以本文不涉及x-pack的安装

ELK官网:

https://www.elastic.co/cn/

中文指南:

https://www.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/details

ELK架构图:

 

安装logstash

1.下载 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash

2.解压

3.bin目录新建 logstash.conf

input output的配置可参考https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/72385641  最简单的为

input {

stdin{

}

}

output {

stdout{

}

}

因为我的日志在 E:/logs/gamelifequery/interface.log

采用

input {

file {

path => “E:/logs/gamelifequery/interface.log”

}

}

output {

###elasticsearch可以先不配置,等安装好elasticsearch在配置

elasticsearch {
hosts => [“127.0.0.1:9200”]
index => “5866mall”
}

stdout { codec => rubydebug }

}

Java代码中日志按照json格式输出

启动

bin目录下,命令行执行logstash -f logstash.conf

 

安装elasticsearch

1.下载 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

2.解压

3.双击elasticsearch.bat启动,访问http://localhost:9200/

4.es接口查看 http://localhost:9200/_search?pretty

 

安装kibana 

1.下载 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

2.解压

3.修改config/kibana.yml文件,配置elasticsearch.url: "http://localhost:9200"

3.双击bin\kibana.bat启动,访问http://localhost:5601

4.使用

配置添加index

如下图,配置在kibana的management菜单中配置index,先填写索引名,时间可以选择@timestamp

5866*为下面列表展示里面选,在logstash应用的 logstash.conf里output 配置 index

elasticsearch {
hosts => [“127.0.0.1:9200”]
index => “5866mall”
}

数据浏览检索
在Discover菜单中,可以预览查询数据,可以通过添加过滤条件来筛选数据

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